지난 1편에 이어 Calculate 함수 2번째 포스팅입니다. 1편에서 참고하는 동영상의 재생목록을 링크 했어야 하는데 첫 동영상만 링크가 걸려서 먼저 재생목록 링크 부터 다시 소개 합니다. youtube.com/playlist?list=PLU6II7MW-aiIees6mrPfdjt9c8noi7P66 CALCULATE in DAX - pills Learn many details about the most important DAX function: CALCULATE! www.youtube.com 이제 2편 입니다. 2편에 앞서 1편의 이야기를 조금 더 이어가보죠. 첫번째 동영상을 보면 알 수 있지만 Calculate 에 FILTER( ALL( fSales[고객유형] ) , fSales[고객유형] = "개인"..

Calculate 는 이미 한번 포스팅 한적이 있었는데요. 그때는 DAX를 이해하는 수준이 지금보다는 한참 떨어지던 시기 였죠. 당연히 포스팅의 내용도 내 생각 대로만 정리가 된 것 같아서 몹시 불만 스럽던 차에 개념을 이해하기 아주 좋은 동영상이 있어서 그 내용을 직접 따라 하면서 정리 해보려 합니다. 이건 부족한 지난 포스팅 링크 : FILTER( ALL( fSales[고객유형] ) , fSales[고객유형] = "개인" ) 때문이죠. 풀이하자면 고객유형 필드의 현재 피벗 테이블에서 어떤 상태이던지 다 무시하고 => ALL 고객유형 필드의 값이 "개인" 인 측정값 매출액을 출력하라는 의미로 볼 수 있습니다. 2) 여기서 FILTER 함수의 ALL 을 빼면 어떻게 될까요? 피벗테이블에 고객유형 필드가 ..

슈퍼차지 파워BI를 1회독 완료 하였네요. 저에게는 도움이 많이 되는 책이었습니다. 보자마자 바로 써먹은 Case도 있고요. 아주 난이도가 있는 책은 아니기 때문에 처음 DAX를 접하는 사람도 예제를 따라하며 익힐 수 있다고 생각됩니다. 특히 '필터 컨텍스트' 관련 부분은 많은 도움이 되었습니다. 이전에 SQLBI 사이트의 강의를 통해 배웠던 개념을 다시 복습 할 수 있어 좋았습니다. 종종 책에서 정리 해 놓은 개념들을 정리 하고 싶을때 마다 꺼내서 포스팅 하며 익혀 두는 것이 좋을 것 같아서 먼저 오늘은 책의 1장에 나오는 "데이터 모델링 이란" 설명 부분을 발췌하여 정리합니다. 파워 Bl에서 시용하는 데이터 모델링 엔진은 엑셀의 파워 피벗과 동일하다. 데이터 모델링은 IT나 Bl 전문가의 영역이기 때..

DAX를 보다 체계적으로 익히기 위해 책을 샀네요. 지난 주로 프로젝트가 끝났고 당분간? 한량이라 이 기간 동안 마스터 해 볼 계획입니다. 물론 이 책은 엑셀이 아니라 파워 BI를 대상으로 작성되었지만 파워피벗에서도 거의 동일하게 적용이 가능하기 때문에 DAX 학습에는 별 문제가 되지 않을 것이라 생각 됩니다. 열공~ ㄱㄱ ~! 목차 1장. 기본 개념: 데이터 모델링 소개 __데이터 모델링이란? __파워 BI 데스크톱 업데이트 __윈도우 앱 스토어 __파워 BI 프로 대 파워 BI 무료 계정 2장. 기본 개념: 데이터 로딩 __데이터 셰이핑 __스키마(테이블의 구조) 선택하기 __관계 보기에서 테이블의 시각적 레이아웃 __조회 테이블과 데이터 테이블 __조회 테이블 __데이터 테이블 __데이터 셰이핑 요..

이번 포스팅은 DAX - COUNTROWS & DISTINCT 를 이용하여 건수를 표현하는 방법을 소개합니다. 실적 데이터를 가지고 각 실적항목이 몇가지 종류로 구성되어 있는지 확인하는 것이 중요한 저에게는 매우 유익한 함수입니다. 이걸 사용할 수 없다면 피벗을 돌려 건수를 세고 또 LOOKUP을 걸어 표를 확장하는 등의 일들이 계속 수행되어야 겠죠. 하지만 파워피벗의 이 두가지 함수를 이용한 측정값으로 보다 쉽게 해결 됩니다. 지금 부터 제가 지금까지 일반 피벗으로 작업하던 방식과 파워피벗을 사용하는 새로운 방식을 비교하며 소개를 진행하겠습니다. 자. 아래 표는 일자/ 제품/ 매장명 별로 판매수량이 구성된 데이터입니다. 데이터 건수는 3만5천 건 정도 됩니다. 제가 알고 싶은것은 판매된 제품의 종류입니..

파워피벗의 누적 합계 측정값을 만드는 방법을 소개 한다. 보통 기간별 누적합계를 만들어야 하는 경우가 종종 생긴다. 엑셀로 누적합계를 주로 사용했던 작업을 떠올려보면 '계획 대비 실적' 을 기간별로 비교해야 할 경우가 가장 먼저 생각난다. 계획치와 실적치를 월별 / 분기별로 차이를 표현하고 거기에 누적으로 달성률과 남은 기간의 계획, 실적예상치를 채우는 일상적인 일이다. 물론 실적예상치를 만드는 일을 매우 어려운 일이다. 그러니 실적예상치를 집중해서 만들기 위한 시간을 과거의 뻔한 일을 정리하는 데에서 세이브하자. 오늘의 예제 데이터 실적은 '매출일자 / 제품코드 / 매장코드 / 고객유형 / 결재방식 별로 수량과 금액'이 계획은 '계획기간(월)/ 제품코드 / 매장코드 / 고객유형 별로 수량과 금액'이 편..