어떤 목적에서든 데이터 집계. 요약을 하다보면 유의미한 수준으로 그룹핑을 해야 할 경우가 많습니다. 고객유형, 품목범주, 매출유형 등등 대표성을 갖는 값들로 세부 데이터를 묶는 경우가 일반적입니다. 이 경우 피벗 테이블을 통해서 간단하게 그룹핑 하는 방법 부터 LOOKUP 함수를 이용해서 그룹핑 항목을 원본 데이터에 붙이기 등 여러 방법이 있죠. 그리고 그리 어렵지 않게 적용이 가능합니다. 하지만 그룹핑 대상이 숫자 값, 즉 금액이나 수량과 같이 구간으로 그룹핑 해야 하는 경우 상당히 귀찮은 작업이 됩니다. 중복 IF 문 또는 IFS 로 반복된 여러 조건을 주며 구간을 나누어 주어야 하기 때문이죠. 이걸 파워피벗의 계산된열을 사용해서 쉽게 처리 할 수 있는 방법을 소개합니다. 먼저 예시 데이터는 아래와 ..

슈퍼차지 파워BI를 1회독 완료 하였네요. 저에게는 도움이 많이 되는 책이었습니다. 보자마자 바로 써먹은 Case도 있고요. 아주 난이도가 있는 책은 아니기 때문에 처음 DAX를 접하는 사람도 예제를 따라하며 익힐 수 있다고 생각됩니다. 특히 '필터 컨텍스트' 관련 부분은 많은 도움이 되었습니다. 이전에 SQLBI 사이트의 강의를 통해 배웠던 개념을 다시 복습 할 수 있어 좋았습니다. 종종 책에서 정리 해 놓은 개념들을 정리 하고 싶을때 마다 꺼내서 포스팅 하며 익혀 두는 것이 좋을 것 같아서 먼저 오늘은 책의 1장에 나오는 "데이터 모델링 이란" 설명 부분을 발췌하여 정리합니다. 파워 Bl에서 시용하는 데이터 모델링 엔진은 엑셀의 파워 피벗과 동일하다. 데이터 모델링은 IT나 Bl 전문가의 영역이기 때..

책을 보면서 파워 BI(& 파워피벗)의 DAX를 공부하다 보니 여러 생각이 들더군요. 좀 개념을 정리 해볼 필요가 있다고 생각 되는 주제들이 떠올라서 남겨 보려 합니다. 먼저 오늘은 업무에 활용하기 위해 엑셀로 데이터 모델을 구성하는 방식에 대해서 적어 봅니다. 제목에는 '놓아주자' 는 과격한 표현을 썼지만 엑셀을 사용 하면서 VLOOKUP을 안 쓸수는 없습니다. 또한 VLOOKUP을 사용하는 것이 더 좋은 경우가 훨씬 많죠. 다만 과다 하게 사용되는 것이 문제 일 뿐입니다. 적정 수준에서는 여전히 엑셀 최강 함수라 생각합니다. 그럼 어떤 것이 과한 것일까요? 아래 내용은 판매실적과 각 마스터 데이터 간의 관계를 예시로 표현한 것 입니다. 일반적으로 우리가 사용하는 업무 시스템에 구성된 일별 판매실적 보..

XLOOKUP 함수를 소개합니다. XLOOKUP함수는 포스팅 하는 현재 시점으로는 'Microsoft 365용 Excel' 에서만 사용할 수 있습니다. Microsoft에서 구독형 버젼에만 제공되는 함수가 제법 있는 것 같네요. 따로 리스트 된 것을 사이트에 찾아보지는 못했지만 구독형인 Microsoft 365에 가장 먼저 공개되고 추후 패키지버젼으로 나올 때 반영되는그런 느낌입니다. 저도 작년까지는 오피스 2016을 사용하다 보니 이런 것이 있는 줄 전혀 몰랐습니다. ㅜㅜ; 이제 Microsoft 365가 없으면 엄청 불편 할 것 같네요. 아래 링크는 MS 의 XLOOKUP 설명 사이트 입니다. support.microsoft.com/ko-kr/office/xlookup-%ED%95%A8%EC%88%9..

구글링을 해서 해외 블로그에서 찾은 방법으로 요약하면 엑셀 시트에서 입력한 값을 SQL WHERE 절에 넣어서 데이터를 가져오는 방법입니다. DB에서 데이터를 가져올 때 SQL문을 사용하면 필요한 만큼 데이터를 가져올 수 있죠. 게다가 필요한 정보를 SQL로 쿼리 하여 아예 구성해서 가져올 수 있기 때문에 파워쿼리 또는 파워피벗이 해야 하는 일을 나누어 최적화가 가능합니다. 요즘 읽고 있는 책에도 이 방법을 1순위로 추천하고 있네요. 특히 MS에서 다운로드 받아 구성한 Contoso DB가 양이 너무 많아 줄이지 않으면 제 PC에서 감당이 안되네요. 그래서 이왕 하는 김에 이것도 까먹지 않기 위해 포스팅 합니다. 1. 먼저 DB에서 데이터를 가져오기 부터 시작합니다. 데이터 가져오기 에서 SQL Serv..

DAX를 보다 체계적으로 익히기 위해 책을 샀네요. 지난 주로 프로젝트가 끝났고 당분간? 한량이라 이 기간 동안 마스터 해 볼 계획입니다. 물론 이 책은 엑셀이 아니라 파워 BI를 대상으로 작성되었지만 파워피벗에서도 거의 동일하게 적용이 가능하기 때문에 DAX 학습에는 별 문제가 되지 않을 것이라 생각 됩니다. 열공~ ㄱㄱ ~! 목차 1장. 기본 개념: 데이터 모델링 소개 __데이터 모델링이란? __파워 BI 데스크톱 업데이트 __윈도우 앱 스토어 __파워 BI 프로 대 파워 BI 무료 계정 2장. 기본 개념: 데이터 로딩 __데이터 셰이핑 __스키마(테이블의 구조) 선택하기 __관계 보기에서 테이블의 시각적 레이아웃 __조회 테이블과 데이터 테이블 __조회 테이블 __데이터 테이블 __데이터 셰이핑 요..

이번 포스팅은 DAX - COUNTROWS & DISTINCT 를 이용하여 건수를 표현하는 방법을 소개합니다. 실적 데이터를 가지고 각 실적항목이 몇가지 종류로 구성되어 있는지 확인하는 것이 중요한 저에게는 매우 유익한 함수입니다. 이걸 사용할 수 없다면 피벗을 돌려 건수를 세고 또 LOOKUP을 걸어 표를 확장하는 등의 일들이 계속 수행되어야 겠죠. 하지만 파워피벗의 이 두가지 함수를 이용한 측정값으로 보다 쉽게 해결 됩니다. 지금 부터 제가 지금까지 일반 피벗으로 작업하던 방식과 파워피벗을 사용하는 새로운 방식을 비교하며 소개를 진행하겠습니다. 자. 아래 표는 일자/ 제품/ 매장명 별로 판매수량이 구성된 데이터입니다. 데이터 건수는 3만5천 건 정도 됩니다. 제가 알고 싶은것은 판매된 제품의 종류입니..

구글링을 하다가 찾은 사이트의 웨비나 blog.pragmaticworks.com/how-to-prepare-for-the-microsoft-power-bi-da-100-exam How to Prepare for the Microsoft Power BI DA-100 Exam If you're preparing to take the DA-100: Data Analysis with Power BI certification, this webinar explores the exam and tips on how best to prepare for it. blog.pragmaticworks.com Pragmatic Works 라는 컨설팅 회사의 사이트의 게시글인데 시험준비에 대한 내용이 잘 소개되어 있다. 첨부된 p..

시험 DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI 관련기사www.ciokorea.com/news/167305#csidx38e5ab83a1fff94991f8cdf21a2483b 마이크로소프트 ‘데이터 애널리스트 어소시에이츠’ 자격증 살펴보기 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 시각화 역량에 대한 수요가 나날이 증가하고 있다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI) 역량은 이에 대응하는 좋은 방법이라고 할 수 있다. 여기서는 마이크로소 www.ciokorea.com • 유데미(Udemy)에서 제공하는 ‘2020년 파워 BI 연습 세트(Power BI Practice Sets Year 2020)’ – 29.99달러 • 테스트프랩 트레이닝(testprep traini..

최근 거의 매일 방문하는 사이트인 SQLBI의 무료 DAX 강의를 소개합니다. 강의는 파워BI를 대상으로 진행하지만 DAX는 거의 동일하게 파워피벗에서도 적용되므로 학습한 내용을 업무에 적용하는 것에는 문제가 없습니다. 영어로 되어 있지만 동영상에 영어자막이 있고 예시를 직접 파워BI로 보여주기 때문에 영어가 매우 부족한 저도 들을 만 했습니다. 이 후속 강의로 유료강의가 있지만 349$로 다소 가격이 비싸네요. 하지만 DAX의 기본을 이해하는 것은 이 무료 강의로도 충분하다고 생각합니다. 응용은 다른 노력으로도 가능하니까요. 동영상에서 사용되는 파워BI 파일과 강의자료도 제공합니다. 저도 그동안 그냥 여기저기서 베껴 쓰던걸 강의로 들으니 개념이 생기는 것 같아 매우 좋았습니다. 꼭 들어보시길.. Int..