파는 사람의 생각 반찬을 팔자. 이번엔 새로운 반찬 상품을 계약했으니 이벤트를 만들고 배너를 걸고 제휴를 하고, 또 어디에 광고를 하면 효율이 좋을까? 사게 하는 사람의 생각 반찬을 누가 사지? 그 사람들 어디 있어? 왜 사지? 더 사게 하려면 어떻게 하면 될까? 안 사는 사람들은 왜 안 사지? 그 문제를 해결해주면 살까? 파는 사람을 팔고 싶은 마음에서 출발.... 사게 하는 사람은 사는 사람 마음에서 출발.... “마케터의 일 / 장인성 지음 ” 에서 나는 지금 어떤 생각을 가지고 일을 하고 있을까? 어느 마음을 가지고 얼마만큼 왔을까? 어느 쪽에 가까울까?

가족 간식과 아침대용으로 호빵을 즐겨 먹는데 전자렌지에 데워서 먹는 것 보다 훨씬 맛있게 먹을 수 있는 방법이 생겼다. 방법은 간단하다 아래 물통에 물을 넣고 전자렌지에 돌려주면 끝. 한 개씩 해야 하는 것은 좀 아쉬운점... 그리고 꺼낼때 뜨거우므로 조심해야 한다. 이제 호빵을 위해 찜기를 꺼낼 필요없다. 만족~

런닝화를 샀다. 나이키 아울렛에 2만원 쿠폰이 생겨서 모처럼 비교적 신상 축에 속하는 신발을 구입했다. 줌 페가수스 시리즈는 달리기 초보들에게 가장 무난한 신발이라 여러 게시판이나 유투버들에게 소개되는 시리즈라 가벼운 조깅을 즐기는 나에게 적합해 보여서 구매. 유투브의 신발 후기 올라온것을 보면 줌 페가수스 37 대체로 혹평이다. 그러나 한달에 100km도 안뛰는 나에게는 ^^; 하지만 날씨가 추워서 아직 올해는 조깅을 쉬고 있다. 심장 건강을 위한다는 핑계로 늦잠으로 일관하고 있는 2021년이다. 어서 신고 나가서 뛰어봐야 할텐데 ... 올해는 일주일에 평균 30km 씩만 뛰었으면 좋겠다... Nike Air Zoom Pegasus 37

지난 1편에 이어 Calculate 함수 2번째 포스팅입니다. 1편에서 참고하는 동영상의 재생목록을 링크 했어야 하는데 첫 동영상만 링크가 걸려서 먼저 재생목록 링크 부터 다시 소개 합니다. youtube.com/playlist?list=PLU6II7MW-aiIees6mrPfdjt9c8noi7P66 CALCULATE in DAX - pills Learn many details about the most important DAX function: CALCULATE! www.youtube.com 이제 2편 입니다. 2편에 앞서 1편의 이야기를 조금 더 이어가보죠. 첫번째 동영상을 보면 알 수 있지만 Calculate 에 FILTER( ALL( fSales[고객유형] ) , fSales[고객유형] = "개인"..

Calculate 는 이미 한번 포스팅 한적이 있었는데요. 그때는 DAX를 이해하는 수준이 지금보다는 한참 떨어지던 시기 였죠. 당연히 포스팅의 내용도 내 생각 대로만 정리가 된 것 같아서 몹시 불만 스럽던 차에 개념을 이해하기 아주 좋은 동영상이 있어서 그 내용을 직접 따라 하면서 정리 해보려 합니다. 이건 부족한 지난 포스팅 링크 : FILTER( ALL( fSales[고객유형] ) , fSales[고객유형] = "개인" ) 때문이죠. 풀이하자면 고객유형 필드의 현재 피벗 테이블에서 어떤 상태이던지 다 무시하고 => ALL 고객유형 필드의 값이 "개인" 인 측정값 매출액을 출력하라는 의미로 볼 수 있습니다. 2) 여기서 FILTER 함수의 ALL 을 빼면 어떻게 될까요? 피벗테이블에 고객유형 필드가 ..

오늘 아이들이 먼저 일어났다. 6시 20분. 겨울이라 아직 해가 뜨지도 않은 시간에 10살,7살 두아들이 먼저 하루를 시작했다. 엄마 아빠가 아직 단잠을 자고 요 녀석들은 무엇을 하려고 이 시간에 일어났을까? 계기 코로나 일상에 적응 하는 초기인 지난 4월 나는 아이들과 약속을 한가지 했다. 아침에 일어나서 아침식사 전까지 게임이던 TV던 마음대로 할 수 있는 시간을 갖을 수 있다는 것이다. 코로나로 학교와 유치원을 가지 않으면서 매일 늦잠을 자는 아이들을 일찍 깨우고 싶은 마음에 한 약속인데 이렇게 엄청난 결과를 가져 올 줄은 몰랐다. 10살인 큰애는 6시반에 알람을 맞추고 동생을 깨워 게임을 하고 유튜브를 본다. 엄마,아빠 간섭이 없는 진정한 자신만의 시간을 갖게 되었다. 지난 8개월 동안 우리 큰 ..

Available-to-promise (ATP)는 현시점에서 판매가 가능한 수량을 의미합니다. 지난 번 일자별 재고 수량을 만들듯이 측정값을 이용하여 산출이 가능합니다. 주문 수량을 (-) 로 입고/생산 수량을 (+)로 적용하여 일자별로 누적 수량을 구하는 측정값을 만들면 됩니다. 하지만 이번에는 조금 다른 방식, 파워쿼리로 데이터를 늘려서 일자별 판매약속가능수량을 산출하는 데이터 모델을 만들어 보도록 하겠습니다. 이 방법은 아래 블로그의 기능 소개 글을 참고하여 작성하였습니다. www.poweredsolutions.co/2019/07/23/fill-dates-between-dates-with-power-bi-power-query/ Fill dates between dates with Power BI /..

제가 파워피벗을 사용하면서 아직도 이해가 잘 안되고 어려운게 '컨텍스트'라는 개념입니다. 그래도 책 사서보고 무료 기초 온라인 강의 챙겨 보다보니 조금은 이해가 되는 것 같아 이참에 정리를 해봤습니다. 먼저 MS의 설명 페이지 링크입니다. support.microsoft.com/ko-kr/office/dax-%EC%88%98%EC%8B%9D%EC%9D%98-%EC%BB%A8%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8-2728fae0-8309-45b6-9d32-1d600440a7ad DAX 수식의 컨텍스트 컨텍스트를 사용 하면 수식 결과를 변경 하 여 현재 행 또는 셀 선택 항목을 반영 하 고 관련 데이터도 반영할 수 있습니다. 컨텍스트를 효과적으로 이해 하 고 컨텍스트를 사용 하는 것이 매우 sup..

병합된 후에도 값을 잃지 않고 표로 정리해봅시다. 예제를 통해서 설명을 하겠습니다. 이런 형태의 표를 만나면 판매수량을 요약하기 참 어렵습니다. 제품명과 판매수량은 병합되었고는 설명 필드는 각 셀로 표시되어 "설명" 필드를 하나씩 하나의 셀에 복붙하여 만들어줘야 하죠. 엄청난 노가다 작업입니다. 그림의 화살표 아래처럼 한개의 행에 데이터를 예쁘게 넣고 싶은 건데요. 하지만 파워쿼리의 '그룹화' 기능을 약간 손보면 간단하게 처리됩니다. 먼저 표를 파워쿼리로 생성합니다. Tip. 해당 표에서 우클릭을 하여 '표/범위에서 데이터 가져오기" 를 클릭하면 표형태로 전환과 동시에 파워쿼리를 생성합니다. 생성된 쿼리의 내용을 보면 제품명과 판매수량 필드에 'null(값없음) ' 이 존재합니다. 이것을 '채우기'로 채..

이번 포스팅에서는 파워쿼리를 이용해서 검색 기능을 만들어 봅니다. 최근 프로젝트에서 품목 속성, 특히 명칭의 정비하는 일을 하다보니 부쩍 문자 검색과 관련된 작업에 관심이 많아졌네요. 예전 직장에서도 이와 비슷한 일을 한적이 있었는데 정말 힘들었던 기억이 납니다. 엄청난 노가다 작업이기도 한데요. 다행히 그당시에는 TFT 내에 VBA를 잘 다루는 형님이 계셔서 좀 수월 했죠. 하지만 엑셀도 발전해서 최근에 나온 FILTER 함수는 아주 기가 막히게 좋습니다. 이걸 보면 앞으로 VBA를 쓸일이 있을까 하는 생각이 들정도로 간편하고 뛰어나다는 생각이 듭니다. 단, 이 함수는 구독형인 Office 365버젼에서만 지원됩니다. 아무래도 Microsoft가 수익성이 좋은? 구독형 비지니스로 아예 오피스를 다 넘기..